九方是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)氣象服務(wù)高新技術(shù)企業(yè)，精于模式，專(zhuān)于預(yù)報(bào)，善于數(shù)據(jù)，敏于分析，通于應(yīng)用。公司獨(dú)立自主研發(fā)產(chǎn)品覆蓋精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)、大氣環(huán)保、港口航運(yùn)、新能源、農(nóng)業(yè)金融等多個(gè)領(lǐng)域，項(xiàng)目合作覆蓋政府部門(mén)、高校院所及大型企業(yè)。

案例一

客戶名稱(chēng)：隆基集團(tuán)

項(xiàng)目名稱(chēng)：光伏氣象數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建服務(wù)

項(xiàng)目成果：

基于SASS服務(wù)，為隆基的研發(fā)部門(mén)定制一款光伏氣象數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供光伏所需的多種氣象數(shù)據(jù)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)高效的氣象數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計(jì)分析，助力用戶進(jìn)行深度自主研發(fā)等相關(guān)工作。

案例二

客戶名稱(chēng)：上海電氣工程設(shè)計(jì)有限公司

項(xiàng)目名稱(chēng)：數(shù)字化光資源平臺(tái)開(kāi)發(fā)

項(xiàng)目成果：

基于SASS服務(wù)，為上海電氣及相關(guān)產(chǎn)品客戶開(kāi)發(fā)一套數(shù)字化光資源選址平臺(tái)，提供長(zhǎng)序列高分辨率地表輻射三分量數(shù)據(jù)，基于自研物理參數(shù)化模型進(jìn)行局地光伏電站選址分析及收益估算，實(shí)現(xiàn)對(duì)前期選址流程的降本增效。

案例三

客戶名稱(chēng)：博世集團(tuán)

項(xiàng)目名稱(chēng)：SRIS二期氣象數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建

項(xiàng)目成果：

1. 為客戶提供高分辨率、精細(xì)化、滾動(dòng)更新的路面氣象實(shí)況/預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；

2. 全年數(shù)據(jù)穩(wěn)定性97.06%、平均滯后時(shí)間86.09s、降水預(yù)報(bào)晴雨準(zhǔn)確率89%以上。

案例四

客戶名稱(chēng)：湖北省水利廳

項(xiàng)目名稱(chēng)：湖北省山洪預(yù)警天氣雷達(dá)系統(tǒng)

項(xiàng)目成果：

案例五

客戶名稱(chēng)：國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心

項(xiàng)目名稱(chēng)：數(shù)值風(fēng)場(chǎng)智能優(yōu)化與中長(zhǎng)期海浪智能預(yù)報(bào)系統(tǒng)

項(xiàng)目成果：

1. 風(fēng)場(chǎng)智能優(yōu)化系統(tǒng)為GRAPES數(shù)值模式預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)平均降低了15.7%的預(yù)報(bào)誤差，并實(shí)現(xiàn)從1/4°到1/8°的精細(xì)化預(yù)報(bào)。

2. 海浪智能預(yù)報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了未來(lái)30天的海浪高度預(yù)報(bào)與海浪等級(jí)概率概率預(yù)報(bào)。

案例六

客戶名稱(chēng)：自然資源部國(guó)家海洋信息中心

項(xiàng)目名稱(chēng)：多源海洋環(huán)境大數(shù)據(jù)快速融合與智能偏差訂正系統(tǒng)

項(xiàng)目成果：

1. 實(shí)現(xiàn)了多源海洋數(shù)據(jù)的快速智能融合，研制了1950-2020年，全球0.25°的海洋融合數(shù)據(jù)集；

2. 面向渤海灣海域，構(gòu)建了大氣3km，海洋800m分辨率的“海-氣-浪”耦合預(yù)報(bào)系統(tǒng)，智能偏差訂正將預(yù)報(bào)結(jié)果平均精度提升15%以上。

案例七

客戶名稱(chēng)：自然資源部第一海洋研究所

項(xiàng)目名稱(chēng)：區(qū)域海洋模式ROMS并行優(yōu)化

項(xiàng)目成果：

1. 原始模式運(yùn)行速度無(wú)法滿足3小時(shí)進(jìn)行7模式天模擬的業(yè)務(wù)化需求。

2. 通過(guò)通信優(yōu)化、軟硬件適配等方法，實(shí)現(xiàn)了在使用更少硬件資源的情況下仍可滿足業(yè)務(wù)需求的目標(biāo)。

案例八

客戶名稱(chēng)：中國(guó)氣象科學(xué)研究院

項(xiàng)目名稱(chēng)：非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格高效并行計(jì)算框架研發(fā)

項(xiàng)目成果：

1. 原始框架由于負(fù)載不均衡等問(wèn)題，并行效率第、運(yùn)行時(shí)間滿。

2. 通過(guò)網(wǎng)格劃分優(yōu)化、文件讀寫(xiě)優(yōu)化等方法，顯著提高了程序的運(yùn)行速度和并行擴(kuò)展性。

案例九

客戶名稱(chēng)：國(guó)家能源集團(tuán)

項(xiàng)目名稱(chēng)：氣候因素對(duì)多區(qū)域多能源市場(chǎng)供需影響研究

項(xiàng)目成果：

1. 將數(shù)值預(yù)報(bào)、人工智能方法與能源市場(chǎng)中電力的生產(chǎn)/需求相結(jié)合，從而對(duì)未來(lái)能源市場(chǎng)中電力的供需進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2. 明晰我國(guó)典型區(qū)域能源市場(chǎng)關(guān)鍵氣候風(fēng)險(xiǎn)源以及如此形成的供需矛盾對(duì)區(qū)域能源市場(chǎng)供需安全的影響。